01 Базовые принципы трансформеров (от RNN к Self-Attention)/ссылки .txt

24 Тестирование AI-приложений (мониторинг, оптимизация задержек)/ссылки .txt

20 Автоматизация тестирования LLM, CICD жизненного цикла/ссылки .txt

17 Fine-tuning (LoRA, PEFT) и вызов внешних функций из LLM/ссылки .txt

11 Специализированные бенчмарки и метрики (GLUE, SQuAD и др.)/ссылки .txt

03 Визуализация Attention и эволюция (BERT, GPT, T5)/ссылки .txt

28 Выбор темы и организация проектной работы/ссылки .txt

04 Эволюция AI и фундаментальные модели (ChatGPT, Mistral, Llama, Deepseek)/ссылки .txt

25 Сжатие моделей квантование (GGUF, AWQ), дистилляция, pruning/ссылки .txt

13 Работа с фреймворками и агентами (LangChain, LlamaIndex, Ollama, Haystack)/main.py