week10/10 - 1 - 10.1.1. Медианная регрессия (9-36).mp4

week10/10 - 10 - 10.2.1. Квантильная регрессия и алгоритм случайного леса (11-16).mp4

week10/10 - 11 - 10.2.2. Логит-модель- байесовский подход (7-33).mp4

week10/10 - 12 - 10.2.3. Регрессия пик-плато- байесовский подход (9-35).mp4

week10/10 - 2 - 10.1.2. Квантильная регрессия (7-35).mp4

week10/10 - 3 - 10.1.3. Алгоритм случайного леса (8-13).mp4

week10/10 - 4 - 10.1.4. Пример построения регрессионного дерева [у доски] (11-04).mp4

week10/10 - 5 - 10.1.5. Суть байесовского подхода (4-54).mp4

week10/10 - 6 - 10.1.6. Расчет апостериорного распределения- пример 1 [у доски] (10-52).mp4

week10/10 - 7 - 10.1.7. Расчет апостериорного распределения- пример 2 [у доски] (10-41).mp4